车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景-武汉南泽科技有限公司

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车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景︴车牌识别系统的工作原理和应用前景

2017-01-13

车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车牌识别摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但缺点就是软件对于图像最亮部分的界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

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